Прототип research-копилота для аналитиков
От идеи до работающего прототипа с пользователями — 3 недели
Инструмент, который собирает обзор рынка из проверенных источников и оформляет его в структуру, готовую к правке аналитиком. Прототип, который проверял гипотезу, а не изображал её.
- Клиент
- Demo Fintech Startup
- Отрасль
- Финтех
- Роль
- Продуктовый инженер
- Год
- 2025
- Услуги
- AI-прототипы, Продуктовая разработка, RAG
01
Контекст
Команда аналитиков тратила два-три дня на первичный обзор нового сегмента: собрать игроков, найти данные, свести в документ. Работа механическая, но именно она съедала время до содержательной части.
02
Проблема
Прототип должен был ответить на один вопрос: сокращает ли автоматический черновик работу аналитика или создаёт новую — вычитку выдуманного. Значит, недостаточно сделать красивую демонстрацию. Нужно было честно измерить, сколько правок требует результат, и не дать инструменту сочинять источники.
03
Решение
Копилот работает только с теми источниками, которые может показать. Он ищет, открывает страницы, извлекает утверждения вместе со ссылками и датой публикации, и собирает документ, где каждый факт кликабелен. Если утверждение не подтверждается ни одним источником — оно не попадает в документ вовсе, а уходит в отдельный список «требует проверки». Аналитик правит документ в редакторе, и каждая правка засчитывается в метрику качества.
04
Как работает
Постановка вопроса
Аналитик задаёт сегмент и рамки: география, размер компаний, горизонт данных.
План исследования
Копилот раскладывает вопрос на подзадачи и показывает план до начала работы, чтобы его можно было поправить.
Сбор и извлечение
Обход источников, извлечение утверждений со ссылкой, датой и цитатой. Источники с истёкшей актуальностью помечаются.
Сборка документа
Структурированный обзор, где каждый факт ведёт на источник. Неподтверждённое выносится в отдельный список.
Правка аналитиком
Редактор с отслеживанием изменений. Объём правок — основная продуктовая метрика прототипа.
05
Интеграции
- Поисковый API
- Headless-браузер для извлечения контента
- Экспорт в Notion и Google Docs
06
Надёжность
Что сделано, чтобы система вела себя предсказуемо в эксплуатации, а не только на демонстрации.
- Утверждение без источника не публикуется — техническое ограничение, а не рекомендация промпта
- Дата публикации источника показывается всегда; устаревшее помечается визуально
- Внешние страницы обрабатываются как недоверенный ввод: содержимое не может влиять на инструкции агента
- Лимиты на количество источников, время и стоимость одного исследования
- Объём правок аналитика логируется как продуктовая метрика, а не как отчёт «всё хорошо»
07
Результат
3 недели
Срок до прототипа с пользователями
От первого созвона до регулярного использования пятью аналитиками.
2–3 дня → 4 часа
Время первичного обзора
Самооценка пяти аналитиков по шести обзорам. Небольшая выборка, оценка субъективная.
34%
Доля переписанного текста
Средняя доля символов, изменённых аналитиком при вычитке. Замер редактором, а не опросом.
08
Моя роль
- Продуктовая постановка, архитектура и вся разработка прототипа — лично
- Методика замера объёма правок — лично
- Дизайн интерфейса — дизайнер стартапа
- Отбор источников и критерии достоверности — команда аналитиков
09
Стек
- TypeScript
- Next.js
- Claude
- Postgres
- Drizzle
- Playwright
- Vercel
Следующий проект
Ассистент маршрутизации обращений
Корректная маршрутизация обращений при нулевой автономии в клинических решениях